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智慧城市還是先解決智慧停車吧!
發布時間:2018-09-26 14:55:52

近年來,在國家智慧城市與“互聯網+”政策的指引下,智慧停車行業得以快速發展,在一二線城市,智慧停車已經得到一定程度的應用。同時出于改善城市交通與民生品質的訴求,政府對智慧停車行業越來越關注。


在“停車難”矛盾日益突出的當下,智慧停車行業的商業價值與社會價值得以凸顯。同時經過頭部企業的推廣和市場教育,停車場經營者普遍對智慧停車解決方案有了更高的認知度和接受度;對于個人車主,對智慧停車帶來的優越停車體驗評價極高。


對于智慧停車設備,停車產品的智能部分,其穩定性、壽命、耐候性與大規模通信管理的難題都基本被攻克,再加上新技術的引用以及視頻監控和智慧停車解決方案的產品和技術都在趨于成熟和完善,企業的商業邏輯和盈利模型也更為清晰。


從各個維度上看,智慧停車行業的市場需求量相比以往都有了質的提升。近期智慧停車已有崛起之勢。新盛唐集團為大家詳細解讀智慧停車行業的發展問題,希望大家可以參考!



一、智慧停車行業發展問題


針對智能停車行業,雖有市場需求缺口大,國家政策支持力度大,同時伴隨著各種新技術的出現,但產業仍算處于新生期,至今還未實現清晰商業模式,加上停車業所具有的獨特性,其面臨的難題也不在少數。廣闊的發展空間帶來的同樣還有十分激烈的競爭環境,目前很多智慧停車領域的企業還未找到有效、合理的收益模式。


1、各種類型的停車資源各自為政,難以整合。


在國內停車市場這個傳統行當里,從業者身份復雜:既有經營公共資源的官方參與,又有來路多樣的商業運營,還有獨占一地的私人擁有者,資源門檻極高,利益協調復雜。雖然商場、醫院、社區以及路邊停車場隨處可見,但各種類型的停車資源均“各自為政”。停車場資源的產權方眾多復雜導致圈地問題成為難題。


2、智慧停車相關APP互不兼容,行業標準沒有。


互聯網將原本閉塞的信息實現了資源的優化配置,各類停車APP雖如雨后春筍數量急速增長,但使用率卻并不高。


香港《世界華人》雜志編委和靜鈞指出:“智慧停車APP最大和突出的問題是系統不兼容,導致信息共享遇到技術與資本壁壘,違背了智慧停車盤活存量市場的初衷,形成人為的信息孤島?!?/p>

由于互不兼容,各類智慧停車APP覆蓋的停車場范圍不盡相同,操作方式也各有特點,給使用者造成不小麻煩,導致一些停車場拒絕合作,也遭到了不少車主的棄用。


3、當前的智慧停車不夠“智慧”,也就是智能化水平低。


如今不少企業還圈定在“互聯網+停車”的概念之中,停留在信息收集和共享的階段,尚不能對停車信息和數據進行分析,并提出恰當的城市級停車解決方案。


而對于智慧停車產業來說,不僅要解決特定車主的停車難題,而且要解決整個城市的停車難題,甚至改善整個城市的交通問題。智慧停車要實現真的“智慧”還有很長一段路要走。


4、停車位短缺。


汽車的增長量和車位的增長量不成比例,停車位短缺現象愈發嚴重。


據前瞻產業研究院數據顯示,2017年北上廣深四城平均停車位缺口率為76.3%,每城至少有超過200萬的車輛無正規車位可停,而全國停車位缺口則高達5000萬個。停車位短缺依舊是我國智慧停車難以快速發展的主要原因之一。


同時根據交通部《交通運輸業智能交通發展戰略》預測,2020年我國汽車保有量將超過2億輛。隨著汽車保有量增加,未來我國停車場增建的空間巨大。


北京市智慧停車產業龍頭企業ETCP政府事務部總監雷禹表示:“著眼當前、惠及長遠,增加基本車位供給,通過智慧停車統籌優化各類停車資源盤活地區停車位,解決資源不對稱問題,是實現車輛-道路-停車泊位動態平衡的有效手段”。


總的來說,多種難點痛點導致行業發展速度被制約,這同時也說明了中國發展智慧停車的必要性和緊迫性。智慧停車作為智慧交通最重要的一隅,當下最緊要的事情就是找到突破口,解決現有的交通痛點。



二、智慧停車的未來


智慧停車產業作為新生物,從大的范疇來說,智慧停車屬于智慧城市領域的細分應用。智慧停車是一個特殊行業,政府、交管部門、停車經營者和停車消費者,既是智慧停車建設的參與者,也是智慧成果的獲利者,因此,智慧停車大工程需要多位一體,協同推進。


目前從整個產業鏈來說,中國智慧停車市場格局相對分散,主要以智能停車設備商、智慧停車解決方案提供商、互聯網停車運營企業為主。其中智慧停車解決方案承上啟下,提供商主要向停車場提供智慧停車系統以及面向C端用戶的智慧停車APP產品。


2018年,智慧停車已經進入高層次階段,與車聯網息息相關,從目前以及未來的新格局中出發,智慧停車模式將朝向生態化發展,通過社會化的方式打破公司邊界,完成共享經濟時代的傳統商業要素重新整合,完成開放、共享、價值增量交換等全新競爭格局。


正是算法和應用程序的優勢和準確性,才能使智慧停車系統取得成功,大面積捕獲實時數據,將其與歷史數據集和基準數據結合起來,并以可操作的方式呈現出來,使采用者能夠真正優化停車場。


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